腾讯ima知识库使用指南（5000字保姆级教程）

今天我要介绍的是腾讯出品的ima平台，官方定义：会思考的知识库，开启搜读写新体验，支持混元 + DeepSeek双模型。特别是对知识工作者来说非常有用，因为每天都会用到这三个场景，接下来我就给大家深度测评下。

官网下载地址：https://ima.qq.com/download/

首页非常简洁，只有三个入口，分别体现了搜读写三大功能。

AI搜索

当输入后可以选择不同的模式（对话模式、任务模式）模型（DS、混元）、支持@你加入的知识库、支持上传文件（文件、图片，最多20个）以及截图。

对话模式

交互的形式和我们正常和AI助手聊天类似。

如，我问：2025年AI智能体的发展

不一样的是在搜索完成后会有很多相关的ima知识库推荐

并且还支持一键生成思维导图

双击后支持在线编辑思维导图内容

并且支持导出图片格式和xmind格式

任务模式

相当于生成一篇比较深度的文章，可以@你加入的知识库，这样写出来的内容就更加深度一些。

如，我问：@2025小微智能体指南如何开发一个AI阅读助手智能体并且发布到小程序？

它会追问一些信息，这样的好处是可以让你的文章内容更加聚焦

当我补充：微信文章，快速总结，它会跟你再确认一次，没问题就会开始生成

生成时间大概是10分钟左右，这个时候任务是在后台执行的，你可以做其他的事情，完成后会通知你

任务模式除了生成报告还可以生成播客内容，在问题前面可以下拉选择生成播客

并且还支持选择播客主播对话的声音

确认模式和生成报告一致

需要先确认内容定位然后确认开始

同样采用的也是异步处理，无需等待

可以点击左下角的历史查看进度情况

任务完成后会收到一条任务通知

比如这个播客生成，一共只用了3分钟就生成了一条9分钟的播客内容，点击即可收听播客

除此之外我们还可以查看过程

在过程最后的结果生成中点击还可以查看具体的播客对话内容

报告内容生成的时间就相对较长一些一共耗时6分钟

查看下内容，整体内容结构非常的完整

美中不足的一点就是没有相关的配图

如果你觉得内容中有疑问可以点击右上角的【问问ima】

它不仅可以直接提问还支持【总结】【生成脑图】【生成播客】

比如我看到说文中提到了使用【链接读取】插件

我就提问：链接读取怎么使用，它会给到更详细的回答

这样可以弥补在文中某个内容不够深度的问题

AI解读

想要高质量的输出必须拥有高质量的数据源，ima支持录音纪要和文档解读两种输入形式。

录音纪要

进入后可以直接开启录音，最长可以录音两个小时

录制完成后AI会将内容进行润色

然后可以对这个录制内容进行提问

以及还可以点击查看详情

可以在这里查看具体的录音文本以及速览和纪要

文档解读

直接上传一个文档进行【总结内容】【生成脑图】【生成播客】这三种形式

我个人的学习习惯是同一个内容，我会用这三方式都生成一遍，便于我更好的理解这个内容。

以麦肯锡发布的的那个AI报告《2025年人工智能现状：智能体、创新与转型》为例。

先看一遍脑图，了解整个知识脉络。

再看详细的内容。

好的，根据您提供的麦肯锡《2025年人工智能现状：智能体、创新与转型》报告，以下是详细的内容总结：报告核心结论报告基于对全球1,993名参与者的调查，揭示了2025年AI在企业中的应用现状：AI使用已非常普遍，但大多数组织仍处于早期试验或试点阶段，尚未实现大规模部署和企业级的财务价值捕获。 与此同时，AI智能体（Agents）受到高度关注，而高绩效企业通过将AI与增长、创新和业务流程重塑相结合，正在脱颖而出。一、 主要发现（Key Findings）普及率高，但规模化不足：近九成（88%）受访者表示其组织至少在一个业务职能中定期使用AI（去年为78%）。然而，近三分之二（约65%）的受访者表示其组织尚未开始在企业范围内规模化扩展AI，仍停留在实验或试点阶段。AI智能体（Agents）备受关注但应用有限：62%的受访者表示其组织至少正在尝试AI智能体（能自主规划和执行工作流程多步骤的系统）。但应用并不广泛：仅23%的受访者表示正在企业内某个地方规模化扩展智能体系统，且通常仅限于一两个职能。在任一具体业务职能中，表示正在规模化应用智能体的受访者比例不超过10%。应用最广泛的职能是IT和知识管理。应用最广泛的行业是技术、媒体与电信以及医疗保健。积极影响初显，但企业级财务影响有限：在用例层面，AI已带来成本和收入效益（例如，软件工程、制造和IT的成本降低；营销与销售、战略与公司财务的收入增长）。64%的受访者表示AI促进了其组织的创新。然而，仅39%的受访者报告AI对企业级息税前利润（EBIT） 产生了影响，且其中大多数表示影响幅度小于5%。高绩效企业用AI驱动增长与创新，而非仅追求效率：虽然80%的受访者表示其公司将效率（如降低成本）设为AI计划的目标，但从AI中获得最大价值的企业通常将增长或创新设定为额外目标。重塑工作流程是关键成功因素：半数AI高绩效企业计划使用AI来变革其业务，并且大多数正在重新设计工作流程。对就业影响的预期存在分歧：对于未来一年AI对组织整体员工规模的影响，受访者看法不一：32%预期减少，43%预期无变化，13%预期增加。二、 高绩效企业的特征（What Sets High Performers Apart）报告将“AI高绩效者”定义为：认为其组织超过5%的EBIT和“显著价值”可归因于AI使用的受访者（约占样本的6%）。他们展现出以下显著特征：雄心勃勃的转型目标：高绩效者比其他人高出3.6倍的可能性表示其组织打算利用AI实现变革性业务变革。目标超越效率：他们更可能将增长和/或创新设定为AI努力的目标，而不仅仅是效率。深度重塑工作流程：高绩效者比其他人高出近3倍的可能性表示其组织在部署AI时从根本上重新设计了工作流程。更广泛、更深入的应用： 他们在更多业务职能中定期使用AI（尤其在营销与销售、战略与公司财务、产品开发方面）。在大多数业务职能中，他们规模化应用AI智能体的可能性至少是其他人的3倍。强大的领导力与承诺：高绩效者比其他人高出3倍的可能性强烈同意其组织的高级领导者对AI计划展现出真正的所有权和承诺（如倡导、以身作则、持续投入）。采用一系列最佳管理实践：高绩效者更可能实施一系列与价值实现相关的实践，其中最突出的包括： 人机协同（Human in the loop）：拥有明确的流程来确定如何及何时需要人工验证模型输出以确保准确性。将AI解决方案有效嵌入业务流程。拥有明确且与业务战略一致的AI路线图。高层领导理解AI如何创造价值。拥有敏捷的产品交付组织。更高的投资：超过三分之一的高绩效者表示其组织将超过20%的数字预算用于AI技术（而其他组织中这一比例仅为8%）。三、 其他重要观察公司规模的影响：大公司（收入超过50亿美元）在规模化AI方面领先，近半数已达到规模化阶段，而收入低于1亿美元的公司中这一比例仅为29%。人才招聘：大多数组织（尤其是大公司）在过去一年中招聘了AI相关职位。最紧缺的角色是软件工程师和数据工程师。风险与缓解措施： 51%的受访者表示其组织因使用AI至少经历过一次负面后果。最常见的问题是AI不准确性（30%）。组织正在更积极地缓解风险（2022年平均缓解2项风险，2025年平均缓解4项）。最常被缓解的风险是不准确性（54%）和网络安全（43%）。高绩效者由于部署更多用例且应用于关键任务场景，报告负面后果（尤其是知识产权侵权和合规风险）的可能性更高，但他们缓解这些风险的比例也更高。四、 核心启示与路径报告指出，尽管AI使用已很普遍，但其全部潜力仍有待挖掘。大多数组织仍在从实验向规模化部署过渡。成功的关键路径在于向高绩效者学习：不应仅将AI视为效率工具，而应将其作为推动增长、创新和组织转型的催化剂。这需要：设定雄心勃勃的转型愿景。获得高层领导的坚定承诺和推动。从根本上重新设计工作流程以融合AI能力。投资于关键技术、数据和人才基础设施。实施一套全面的管理实践（涵盖战略、人才、运营模式、技术、数据和规模化应用）。总而言之，报告描绘了一幅“广泛采用但深度不足”的AI应用图景。少数领先企业通过将AI战略与业务转型深度结合，正在拉开差距，为其他组织指明了从AI投资中获取实质性价值的道路。