很多人说OpenClaw没用，比高不这么认为，工具没问题，是你的业务没想清楚。
生财的老朋友@比高 是一位连续创业者，闭关一个多月、花近1万刀测遍市面AI工具后，得出一个结论：只有把业务细节抠透了，AI才能真正替你干活。现在他用OpenClaw完成了原本需要5个员工才能做到的工作量，数据分析、文案写手、朋友圈运营、交付内容……每一个都是真实跑通的。
他把从零部署、使用策略、5个AI员工的完整协作架构，以及1万刀踩坑换来的经验全部写了出来。
如果你装了龙虾却跑不出效果，或者还没想清楚业务就急着入场，这篇建议你先看完。
这一个多月的学习，比我近3年折腾得都多，AI更迭实在太快，我从研究提示词开始学，然后N8N，然后Skill，然后Agent，然后OpenClaw，说实话，我光记这些词，都花了不少功夫，现在AI能力不晓得什么水平，英文能力倒是飞速上涨。
AI迭代速度有多快？就是你发现，费劲吧啦学到一半，然后你发现不用学了，我现在用龙虾，就把之前学的全丢掉了，用不上了。
然后我看网上铺天盖地瞎吹龙虾的，或者不经大脑踩龙虾的，很不客观，我想站在一个业务人的角度，经过实战后，写一篇我的使用方法和鲜少提及的神技。
目前我已经用龙虾完成了5个员工的工作，我会按流程循序渐进写今天的文章，把我的所有都分享给你。
Part 1
关于部署龙虾
有句话是这么说的，不知道怎么部署龙虾的人是不懂使用的，所以我希望你放弃找人帮你安装这个想法，要不然费钱搞个玩具放着， 纯粹跟风，没啥必要。
上次我在公众号写了一篇文章后，好多人找我要教程，我说：AI时代放弃找教程的思维，事实确实如此，那么多AI模型都可以找到答案。
我现在解决了那么多问题，真要我总结教程，我还真不知道，因为都是我提需求，AI给我解决的。
我说一下我的部署流程：
01
先安装了谷歌反重力（Antigravity）
这里可以白嫖Gemini pro和Claude sonnet4.6/Opus的大模型，我使用下来后感觉非常实用。
02
在Antigravity部署OpenClaw
其实非常简单，你只需要在上图对话框里输入：“为我部署OpenClaw”，然后它就开始跑代码，你啥也别管，出现对话框你就点一下“run”，然后配合它选大模型和输入电脑密码，对接到飞书/钉钉即可。
所以，不要找教程，看了我的文章，请你放弃找教程的思维，这一切都可以通过问AI找到答案，甚至你不需要做，你只需要表达你的需求就好了。
03
在Antigravity部署Claude code
方法同上，我个人认为，Claude code是最好用的AI工具，至少现在是的，把Claude code部署Antigravity有个最大的好处，就是你可以一边在左侧使用Claude code，同时在右边配合Gemini/GPT完成其他工作任务。
最最最重要的是，这里使用Claude code，可以发图片过去，如果你在执行中遇到问题，你不用阐述这个问题，只需要截图丢过去就行，啥都不用说，而命令行运行Claude code没法截图发过去。
市面上的AI工具和大模型非常多，我基本上都冲了一遍，这一个多月，我花了差不多1万刀来测试，目前只保留了Claude200刀/月，Gemini20刀，GPT20刀，还有其他几个工具上。
这一万刀，大部分的钱都花在了没必要的token消耗上，所以我接下来会告诉你，如何低消耗token方式用好龙虾。
04
最近很多朋友都说Claude封号问题
我专门问了十几个朋友做了一个统计，发现封号基本上都是网络环境的问题，所以我建议你搭专线保证网络环境的纯净度，用共享线的基本都容易被封。
Part 2
使用策略
我最近刷关于龙虾的教程帖子，我发现很多人都用错了，然后吐槽最多的是token消耗太烧钱之类的。
他们没玩明白，我跳了坑之后用对了正确的姿势，目前龙虾完成5个员工的工作任务，每天的包月额度token都没用完。
总结我的使用策略；用Claude code做后台调试+飞书送达通知+Telegram下达指令和输入喂养。
由于名字太长打字太费劲，以下Claude code=cc，Telegram=tg，OpenClaw=龙虾
01
飞书-接收成果
token消耗都去了哪里，其实就在这里，很多人配置了龙虾后，用飞书直接操控调试。
比如说，我要建立一个员工，具体任务是干嘛的，折腾了一圈，发现token消耗不少，任务还没做好。
而且非常不方便，比如说在油管和X看到好内容，从飞书喂很不方便，而且反应慢，反正就是各种不顺畅。
所以我对飞书的定位，只是接收成果，比如说产出的内容发到飞书，自动储备知识库，触达到多维表格，都是很方便的。
02
tg-下达指令和喂养
tg对话比飞书好太多了，一个是建机器人简单，再就是响应速度快。
我用得最顺手的，就是喂养，比如我在x看到一篇教程，我丢给它，它就自己学习了，或者给我复刻一套agent出来。
所以我现在看到什么好东西，不管是油管的视频，还是X的推文，哪怕是一张图片，它都自动搞定。
03
cc-调试后台
这是这篇文章中，我最想把你脑子掰开传授给你的，不要用飞书/tg来调试龙虾，消耗token不说，效果非常拉垮。
我在tg对话，让龙虾给我建一个写文案岗位，我折腾了差不多一周，token花了1000多刀，天天调教，但是就是达不到我满意的内容
然后我让cc接管检查，你猜怎么着，Open Claw只是给我写了一个岗位说明书，并没有建立独立的agent，这不检查不知道，一检查吓一跳，全是问题。
比如，我要求的工作流程，龙虾偷工减料没有干，它自己捏造瞎编来糊弄我，我草，我第一次被AI气到了，那晚我在电脑面前沉默了很久...
（左右滑动以查看）
后面摸清楚它的脾气，我才知道，以前都用错了。
龙虾是一个以结果为导向的家伙，如果你只问答案，它就给你，你别管过程是什么，它就是能给你，你说不是答案吧，回答也像那么回事，你说是吧，又感觉差了点什么。
比如一个细节，我叫数据分析员工，去做对标账号的分析，然后给我一个分析报表，它做了。
我一看，发现不对，报表确实是那么回事，我还专门去对标账号去验证了，确实说了这些内容，但是这个报表很浅层，我以为是龙虾理解能力还是不行。
然后我就去cc后台调流程，才发现，龙虾在扒对标内容的时候，直接偷懒，只识别短视频自动生成的章节关键词，其他的它都瞎编！
然后我就把这个流程定死，必须把视频内所有的文字提取出来，并且修改错别字，按照我要的标准定一个skill去执行。
最后做出的结果给我看，跟之前做的，完全不是一个水准的。
所以，不要被龙虾忽悠了，你别偷懒，不然它就偷懒了。
关于怎么用cc接管OpenClaw，在cc里直接输入：接管我的OpenClaw。就可以了。
Part 3
龙虾+业务使用
装了龙虾不知道干嘛的，大概率是没有业务的，凡事有业务的，体验后，都会惊叹龙虾实在太强了，龙虾不适合空中建楼。
把这句话焊在脑子里：懂业务细节才能用好AI。
直到今天，我还听到很多老登言论：专业的事找专业的人做。
这句话听起来没毛病，实际上是一些被淘汰的老登自我安慰言论罢了，你看短视频时代，直播时代，这些老登也是这个思维，于是就被彻底甩开了。
确实找了很多专业的人，专业的主播，自己啥都不懂，稀里糊涂把钱亏完了，如果在今天还是这种老登思维，大概率还是重蹈覆辙。
所以在此，我强烈建议，如果你没有业务的，现在梳理出自己的业务线，用心钻研AI。
如果你本身就有业务的，并且你是一个不接地的大老总，你认为这些事，员工去研究就行了，我也希望你抛开这种老登思维，要么你就别碰AI，要么你就挽起袖子下泥潭，享受AI革命。
不但要懂业务，还要抠到细节里。
上面我说到，我让龙虾员工写短视频文案，一个细节没到位，结果天差地别，很多细节上都是这样的。
所以，思考几个问题；
❖
1.现在我的真实员工的工作内容具体是什么？
执行动作，目的，验收标准，复盘反哺，要深入到一线。
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2.他们的工作，哪些是龙虾可以做的，哪些是龙虾做不了的。
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3.把业务逻辑告诉龙虾，问问龙虾会怎么做。
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4.按照员工的工作内容去调试龙虾，让工作质量完全可控
我一开始搞龙虾，都只是一些脑子里的想法，现在我把这些想法都落地了。
01
我的第一个龙虾员工是数据分析
说白了就是每天去扒对标账号，热点，评论区，看看大家都在关注什么，然后整理成一个报表。
这些动作，其实是我日常工作的动作，我把这些动作固定成一套标准，让龙虾建立一套agent复刻，然后我只思考，只决策，报表在我眼前的时候，我就知道今天选题是什么，内容讲什么。
然后追踪我们账号的数据和评论区互动，反哺自己分析内容验证后对不对，自行复盘调试。
02
我的第二个员工是文案写手
这个员工同样复刻我的动作，一开始我认为他是个摘抄洗稿的角色，实际用的时候，发现他写得比我还要好。
数据分析的员工报表发给我看，同时协作给文案写手的员工，然后开始决策选题，开始写短视频脚本。
为什么它能写好？
因为学习能力。
过去我们用提示词来控方向，后来我们用skill来控，现在不需要了。
我把我的公众号主页，抖音主页发给它，让它每篇都学习，然后梳理成skills记录，我的思维方式，我的语气，我的风格，我的表达结构，我的一切，有时候我都不知道，原来把我系统化列出来后，是这样的，我平常表达比较随意，但它懂我，比我自己都懂我。
从什么时候开始质变的呢？
我平常用飞书Anker记录我接待/约见/拜访/开会/高质量对话，我把这些文字记录都发给龙虾，它竟然能识别出哪些是我说的，然后深度学习，然后我现在基本全天带着Anker，我的日常都全程记录，它自动学习我到底是怎么样的一个人，我的语气，表达方式，我的一切。
飞书给机器人开知识库的权限，它就能自动调取所有内容了，一些资料写好后，也可以让它储存到飞书知识库。
我专业做IP的，我写的东西有自己的认知盲区，它没有，所以我很惊讶，现在它很懂我，我觉得未来需要它来引领我，让我快速成长。
这些写出来的内容我就不公开了哈，担心影响我们现有的业务盘，总之我就一个结论，你绝对看不出来是龙虾员工写的。
03
第三个员工是写朋友圈的
做私域运营的应该都懂，写朋友圈简直要命，我最佩服641写朋友圈的能力，他怎么那么多分享欲可表达。
我建立了这个员工，一开始我甚至没有建独立的agent，因为数据分析员工和文案员工都提供了大量的数据支撑和内容输出，让他总结一下就行了。
后面我发现，独立的agent运行，写得好N多倍。
目前我正在研究，它跟进我日常生活下的Anker内容，能写出更贴近我随拍随想这类朋友圈内容。
04
我的第四个员工是写交付内容的
它自动收集我们社群/公众号私信/评论需求，然后大量学习，我把我们社群资源，每个人聊天对话的内容都让它采集，然后它每天能产出5-10篇高质量交付内容。
05
我的第五个员工还在调试中,
它负责私域运营
主要的工作就是发朋友圈，聊客户。
实现起来很简单，通过ADB让龙虾接管手机所有权限，它就可以操控手机完成所有动作了。
这里也有很多难点我估计没有一周可能都搞不定：
❖
1.我让它一个一个打开聊天对话框，翻开对话进行学习。
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2.学习什么呢，客户提问我们人工是怎么回答的，人工的语气，态度，回复的内容篇幅，表情包，怎么样才有活人感。
❖
3.这是一个大工程，毕竟那么多沟通记录，我在想，有没有一种方式直接调取微信的聊天包，一下就搞定了。
另外就是我不知道这种做法会不会被微信封控，我叫他每次使用微信，点击时长和位置都做随机的偏移，表现得尽量像个真人。
现在还在调试测试阶段，没有验证结论，只提供思路给你参考哈，别到时候把号干封了。
目前实测，它聊得比真人好太多了，不是以前那种聊天机器人客服的概念，因为它会学习，思考，就比如现在豆包，你很难想象，它竟然是个AI机器人。
06
我的第六个员工还没提上日程，
它主要负责财务和法务
这里我说的财务不是记账报税那种，前两天我提出这个想法的时候，有个人在评论区说：它做你财务做错账还能踩缝纫机啊？
创业者第一课，最应该学的就是财务。
任何项目成不成，都看财务逻辑是否成立。
投入多少，止损多少，规划是分为几阶段，每阶段如何投入，沉没期投入多少，爆发期又如何投入，毛利净利多少等等。
前两天我写了篇文章说，哪怕你没有公司，也需要一个财务总监。
现在AI就可以担任这个角色，你把你的微信支付宝账单发给它，让它分析你的消费习惯，恶习，支出收入，做详细的优化。
一家公司也是一样，很多项目值不值得做，不在于项目本身，是财务账有没有算清楚。
一个项目赚100万还是赚1000万本质也是这样，为什么很多红利都抓住了，自己干就是小打小闹，别人干就是大开大合大赚，本质就是人家财务账算清楚了，敢投入。
就比如龙虾这个事，很多人还在纠结要不要买MACmini，要不要开Claude会员，token太费钱了怎么办。
我算明白了账，就大胆干！
等我建立好了后，再跟大伙儿反馈这个员工的工作质量。
Part 4
龙虾完全体
直到现在，我发现很多人用的龙虾还是瞎子。
就是浏览器的问题都没搞定，然后就抱怨龙虾都是跟风热度，龙虾是垃圾。
龙虾没有浏览器，发挥的能力仅有1%，甚至不如跟Gemini聊聊算了。
你现在告诉你的龙虾：配置浏览器，并且给我建立一个独立浏览器，这个浏览器永久打开，不要清除cookie，让我登陆的账号始终在登陆状态。
然后你把你的抖音/小红书/公众号所有平台登一遍就行。
要不然，你告诉它浏览器任务，它老是告诉你，平台有反扒限制，不让抓取内容，你配置好浏览器后，让它直接当成真人一样去浏览。
或者还有一句更简单的，你直接告诉你的龙虾：如果用browser-use，就用-browser real模式，永久记住这个指令，然后它以后都调用的是电脑真实的浏览器。
所有账号登陆一次后就可以了，而且一些浏览记录，权限信息都是默认开过了的，要不然重复登陆验证会卡死。
01
自动运营平台-小红书/x/微博
就拿小红书来说，对AI是很反感的，通过浏览器模拟真人使用平台，效率还是很低，而且有被检测封号的风险，需要做反风控:Chrome UA/指纹伪装、请求间隔随机化、Referrer链路模拟等。
现在可以逆向小红书Web端的接口，就算没有APIKey，也能在终端完成搜索帖子，互动，发帖，评论区搜集等动作。
你发指令给你的龙虾：
jackwener/xiaohongshu-cli
小红书cli就搞定了，目前x，微博也可以用同样的方式搞定，但是我没测过，你去找找应该也能找到。
02
skill怎么找呢
让你的龙虾自己去学习，你去水产市场注册账号绑定，然后告诉你的龙虾：你自检一下，看看你还需要学习什么skill，自己去水产市场和官网学习。
然后它能把一些基础常用的热门的skill都学习下来，这个我建议最好让它去官网学，毕竟安全第一。
另外还有一些实用skill推荐给你；
❖
Agent Reach-网页抓取、YouTube 字幕提取
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npx defuddle-skill-从网页中提取文章内容
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npx skills add joeseesun/yt-search-download-YouTube 搜索+视频下载+字幕提取能力
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Anything to NotebookLM -用过NotebookLM应该懂含金量
你只需要把上面全复制丢给龙虾，告诉它：学习这里所有的skill
然后还有个工具特好用，叫：闪电说
养龙虾需要大量沟通，打字把手都能打废，这个工具选豆包流式语音模型，直接说话就可以，省去很多打字时间。
03
运营逻辑要清晰
这点我不知道我怎么表达，我把我的员工协作逻辑给你梳理一下。
数据分析师出分析报表-比高分身决策选题并下工作指令-文案写手收到指令按照对比高内容输出的了解，抓取对标信息搜索信息写出内容-同时写手2根据内容写资料发公众号-完成工作后内容发到飞书通知我-并且把钩子资料自动传到飞书知识库，同时打开我的公众号后台，设置关键词回复并填上飞书资料的链接。
听起来是不是很复杂，我让龙虾给一个大家能理解的可视化图表：
这个图标背后是大量的细节，其中一个学习渠道是；在生财有术星球-风向标50条逐一学习，哈哈，还有很多我说出来怕被亦仁暴揍，我就不一一公开了。
总之，逻辑就是，它是我的分身，我平常从哪些渠道获取信息源，它就照我的习惯获取就行，然后给我报表。
一方面完成了工作任务，另一方面节省了我筛选内容的时间，加快我的学习节奏。
前两天两个朋友来我公司，我把其中一个员工的流程现场跑一遍给他们看，他们看完后，震惊到晚上吃饭还在震惊，哈哈。
这里，我把我这一个月的研究成果分享出来，干不干货我不知道，但是至少能让你少走弯路。
我的agent协作架构设计：
踩过的坑浪费过的钱：
里面应该有60多个skill，每个都是我实战应用的，这些skill如果你的龙虾没有学习，它会经常卡死无法完成工作任务，或者自动简化跳过了一些它能力达不到的，这一套基本上包含做互联网工作用到的所有skill了。
最重要的是agent和协作架构。
这个文件太长了，需要的话可以联系鱼丸获取。
拿到后，你丢给你的龙虾，告诉它：学习这个文档所有skill，并且按照文档内agent架构，给我搭一套一样的，以后我对你的工作安排，你都应用这套架构。
我使用龙虾，不敢说自己牛逼，但是研究还是比较透的，至少现在完成的工作我很满意，龙虾有多强，完全取决自己的想象力。
Part 5
花钱买不来的经验
写到这些，还有很多很多经验，这些可能花钱也买不来的经验，我尽量梳理全部分享出来。
01
使用便捷性
发指令给龙虾：把我发给你的所有key api账号密码等信息，全部收录保存起来，桌面放一份，另一份储存在你记忆中，以后凡事需要用到的你自己调取使用就行。
这步可以减少大部分的工作量，要不然输入密码，api又要登陆后台去找，特别麻烦，我现在跟我龙虾在权限几乎无障碍沟通。
02
关于token消耗
如果你按照我说的，用cc调试后台配置agent，用tg下达指令和喂养信息，用飞书来接收工作成果，消耗的token大概是平时的10%不到，再就是，喂养的信息量大的时候，可以打包发给cc，让cc接管龙虾也可以喂养的。
cc的token是走订阅的，飞书送达几乎不消耗token，tg只是下达指令，接收一些文章信息也耗不了多少token，至于运行时消耗的token那是非常有必要的。
03
关于模型调用
国内的几个大模型我就不说了，现在热度太高，我怕说了坏话被人公关，我自己很喜欢用cc-Opus4.6模型，当然听说Gemini也不错，特别是GPT5.4出来听说更牛逼，我没试过还不知道，过两天试试再分享。
另外，在配置模型的时候，你可以直接告诉你的龙虾，走Claude code订阅模式，吃订阅的token，享受cc的大模型，不过有人反馈这样会封号，你慎重选择。
然后不少人选择dp模型，因为便宜，我觉得没必要省这个钱，真想省钱就别安装龙虾，一分不花。大模型是一个主脑，你招员工都知道招聪明的，装龙虾没必要装个傻子吧。
我实测下来kimi勉强能用，期待以后国内大模型能站起来吧，这样token便宜点。
04
云服务器部署
我买了6个云服务器，现在全部退了。
实测过后，我强烈建议，不要幻想用云服务器就用好龙虾，我折腾了半个月，最后老老实实买了MACmini。
把龙虾部署在云服务器，就等于把他们脚全砍了丢在那里，意义不大，执行任务太受限了，就比如浏览器问题怎么解决，登陆账号怎么解决，摆在眼前的问题。
我现在只保留了一个阿里云的服务器。
我对云服务器的定位是这样的：
1.同步我本地的龙虾，我加了一条指令：以后本地open claw的所有数据自动同步到云服务。
主要是我担心我电脑要是坏了，数据都丢失了。
2.把一些简单的agent任务放到云服务器处理，一些不需要调用浏览器登陆账号的任务，比如监控任务。
监控对标账号更新第一时间通知，监控交易员行为，监控亦仁发了什么，监控你女神发朋友圈了第一时间点赞这类的。
控制云服务器上的agent也很简单，把你的服务器IP和账号密码都发给龙虾，让它接管后台就可以。
05
很有必要买MACmini
我用win系统特别不顺手，然后我用MAC笔记本，发现特好用，但是没法24小时待机，连续开机发烫严重，现在MACmini连续在线一个多星期了，摸起来还是冰凉凉的。
06
AI时代，要改变自己的行为模式
❖
不做老登，试图找人替代自己的惰性。
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不要找别人给你装，自己装，卸载的时候知道怎么卸。
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不要去找教程，不要求助别人，找AI，GPT/Gemini/cc是摆设吗？
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不要求助，要命令，把你的想法表达清楚很重要。
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不要相信AI，它会说谎会杜撰会瞎编，你要学会质疑它。
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不要只是表达需求，你要把过程细节都抠一遍。
我的龙虾做任何事，我都保持怀疑，并且让它分解所有过程给我看，然后我调试这个过程，信息源不对，处理信息不对，过程某一处不对，结果都会大打折扣。
07
打造出一个自己的分身
目前我的龙虾团队架构是这样的：
我是最终决策人，在我之下是龙虾CEO，它是我的分身，它监督其他员工工作，下达分配任务，辅助做一些小决策，同时它自进化：
❖
1.每天逛skill市场学习新技能;
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2.每天跟踪我的行为习惯学习我;
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3.每天看一本书学习并且把精华内容推送给我;
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4.每天刷2小时短视频，学习当前热门方向，特别是深度学知识类短视频。
分身学习到的所有东西，总结一份同步给我，我学习一遍。
想象力可以再大胆一点，我很期待有一天，我的龙虾成为我更完美的人格，我有很多缺点，我的盲区因为我看不到所以这辈子都意识不到。
我的分身不同，它是一面镜子，让我看到我的不足，然后迅速补齐，进化成更好的人。
以上就是我的分享，大家一起，无限进步～
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