纯国产化OpenClaw最佳搭建攻略:腾讯云 + 飞书 + 阿里百炼CodingPlan(超详细攻略)

骁哥潜伏了20来个OpenClaw学习交流群,发现OpenClaw海外方案对于国内小伙伴来说,还是有一点难度的🧏

今天骁哥就给大家带来这套:纯国产化OpenClaw搭建方案💁

这也是骁哥调研的所有国内组合里,最优的配置方案了🥸

服务器选择

还是推荐腾讯云(非广告):因为只有腾讯云有¥199/年 2核4G的活动价。阿里云只有2核2G,火山云只有首月优惠

2核2G...真的比较拘谨,跑个chrome内存就拉闸了。要是真想做点事,建议还是2核4G起步

然后再就是尽可能选大厂云,至少质量和售后还是有保障的

骁哥这里是开了个小号,又薅了一个¥199的(我两个2核4G,四舍五入就是4核8G,单买4核8G要大几千一年...🤓)

至于国内/海外,建议还是选海外。因为海外连国内api可以,但国内连海外api,懂得都懂...

对了,最近又出了很多什么kimiclaw、maxclaw...建议还是认准openclaw,最正宗 不需要被五花八门的claw牵扯太多精力,如果真的好用,市场会告诉你的

腾讯云活动页👇

https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot

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购买完成后,如下👇

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这个面板我们不需要🙅

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登服务器

别用网页版登,贼难操作。下个客户端

https://orcaterm.com/

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左下角登录

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选择「腾讯云账号登录」,会拉起网页进行登录

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登录成功后,左边第二个Tab,点击清凉应用服务器

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这就是我们刚买的服务器了👇,点进去

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直接点登录

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就进入服务器控制台了👌进行到这里,我们先跳出一下,先配置下飞书

配置飞书

目前国内有飞书、企微、钉钉、QQ...飞书还算是相对比较好的

当然这里最好结合你的办公生态,比如你平时就是用企微办公,那企微对你而言就是最好的选择💁

如果对你来说,用啥都一样,那就用飞书吧,生态好一点

进入飞书控制台,点击「创建应用」

https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN

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随便写点啥~

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进入后会来到这个界面,先点击「+添加」机器人

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成功后机器人会出现在左侧边栏👌

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左侧边栏「权限管理」→ 「开通权限」,把“通玄录”、“消息与群组”、“云文档”和“多维表格”下面所有权限全开了,然后点击「确认」

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OK,可以发布了,飞书所有的改动一定记得要发布哦!不然不生效!🧏

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保存

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发布!

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发布成功后,机器人状态会变成绿色的“已启用”

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左侧菜单「凭证与基础信息」,然后我们记住这两个东西: App IDApp Secret

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OpenClaw初配置

好,让我们把视角再切回服务器💁

命令行输入以下指令👇

openclaw onboard --install-daemon

然后跟着骁哥走

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Yes

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快速开始

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使用已有value

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这里先跳过

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所有provider

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这个先这么选,后面我们会改

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这里选飞书!

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然后输出我们之前飞书机器人的App ID

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App Secret

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选China

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这里选Open!

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Skill我们不着急

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Hooks这里选boot-mdsession-memory

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重启

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晚点再搞

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OK,配置到这,进程会退出。我们先来做一下“清扫”工作🧹

👉点击这个“小文件夹”图标,然后再点击这个“小眼睛”图标

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这样我们就可以看到隐藏的文件了!👀

进入.openclaw

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打开 openclaw.json ,这就是我们openclaw的总配置文件

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然后,把Plugin下面,除了飞书以外的配置,都删了,不需要(注意别删错了哦~)

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installs下,全都不需要,这些全给删了,纯占地方

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删完后如下,这看着就清爽多了!😌

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接入阿里百炼Coding Plan

至于选择阿里百炼Coding Plan(非广告),是因为确实很划算,现在最火的GLM、Kimi、MiniMax都能用,都包含在套餐里,首月才¥7.9 

而且主要是Qwen3.5 Plus这个模型,在OpenClaw中,表现确实比较超预期

去百炼控制台,然后建议开始选“Lite”,不够用后面再升级“Pro”

https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

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购买完后,会跳到这个界面👇我们点击生成下API Key

https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=model#/efm/coding_plan

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好,然后直接把下面的配置,粘贴到 .openclaw.json 里(api key换成你的)

"models": {
  "mode": "merge",
  "providers": {
    "bailian": {
      "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
      "apiKey": "YOUR_API_KEY", // 替换成你的
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "qwen3.5-plus",
          "name": "qwen3.5-plus",
          "reasoning": false,
          "input": ["text", "image"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "qwen3-max-2026-01-23",
          "name": "qwen3-max-2026-01-23",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 262144,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "qwen3-coder-next",
          "name": "qwen3-coder-next",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 262144,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "qwen3-coder-plus",
          "name": "qwen3-coder-plus",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "MiniMax-M2.5",
          "name": "MiniMax-M2.5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "glm-5",
          "name": "glm-5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 202752,
          "maxTokens": 16384
        },
        {
          "id": "glm-4.7",
          "name": "glm-4.7",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 202752,
          "maxTokens": 16384
        },
        {
          "id": "kimi-k2.5",
          "name": "kimi-k2.5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text", "image"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 262144,
          "maxTokens": 32768
        }
      ]
    }
  }
}

效果如下👇

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然后我们找到 agents.defaults 对象,并替换或添加以下两个字段

"model": {
  "primary": "bailian/qwen3.5-plus"
},
"models": {
  "bailian/qwen3.5-plus": {},
  "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},
  "bailian/qwen3-coder-next": {},
  "bailian/qwen3-coder-plus": {},
  "bailian/MiniMax-M2.5": {},
  "bailian/glm-5": {},
  "bailian/glm-4.7": {},
  "bailian/kimi-k2.5": {}
},

效果如图👇

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这样模型我们就接入完毕了!😃

最后一步:配置飞书Channel

坚持住!就快胜利了!🤓

回到飞书控制台,左侧菜单点击「事件与回调」,然后点击这个“小铅笔”

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直接点击「保存」

⚠️注意:如果这一步报错提示“应用未建立长连接”,请检查前面步骤中的机器人App ID和App Secret是否已正确配置

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然后点击「添加事件」

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把“通讯录”、“消息与群组”、“云文档”里所有的权限全勾选上

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记得发布!

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好!我们打开飞书聊天,点击搜索,搜索我们的机器人

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跟他随便说点啥,他会给我们吐一串神秘token(如红框),我们记住这个

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再到服务器,命令行里输入

openclaw pairing approve feishu 你的token
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好,如果他返回的这个“ou_xxx”和飞书聊天中他吐的“ou_xxx”一致,说明成功在即!!🤓

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重启一下

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苏醒吧,我的朋友!

(骁哥之前少开了一个权限,被他提醒了...他人还怪好嘞)

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小结

下一章骁哥讲讲怎么在飞书中,搭建多角色,组建这样的“一人公司”

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那本期就这样,我是🦞openclaw驯兽师骁哥,下期见,88👋🤓

原创文章,作者:兵临城下,如若转载,请注明出处:https://www.liulinblog.com/10210.html

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